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当前位置: 首页 > 文章 > 用于机械诊断的最佳特征参数自动生成法 农业机械学报 2000,31 (6) 84-87+100
Position: Home > Articles > A Method of Automatic Generation of Optimum Symptom Parameters for Diagnosis of Plant Machinery Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery 2000,31 (6) 84-87+100

用于机械诊断的最佳特征参数自动生成法

作  者：
骆志高;陈鹏;李明义
单  位：
江苏理工大学特种工业泵研究所;江苏理工大学机械工程学院;日本九州工业大学　
关键词：
故障诊断;遗传基因;算法;工况
摘  要：
将计算机用于机械工况的自动诊断时 ,必须从采集的信号中提取表征机械工况的特征参数 (简称SP) ,但目前尚无一种令人满意的提取最佳 SP的方法。为了克服这个困难并能保证对机械工况进行高精度的诊断 ,本文基于遗传基因算法 (简称 GA)提出了一种称为“特征参数自动生成”的新方法 ,能快速找到最佳 SP,并以变速器诊断为例进行了验证
译  名：
A Method of Automatic Generation of Optimum Symptom Parameters for Diagnosis of Plant Machinery
作  者：
Luo Zhigao Chen Peng Li Mingyi (Jiangsu University of Science and Technology)
关键词：
Failure diagnosis, Gene, Algorithms, Operating conditi?
摘  要：
When using computer for automatic condition diagnosis of plant machinery, the symptom parameters (SP), by which the failure types of plant machinery can be sensitively distinguished, are indispensable. However, there is not an acceptable method for extracting optimum SP from signals measured in normal and abnormal states. In many cases, the practice of extracting SP is not only troublesome and labor intensive, but also can not ensure that the optimum SP will be extracted. Therefore, by using Genetic Algorithms (GA), a new method called “Automatic generation of symptom parameters” was proposed in order to generate the optimum SP automatically and insure highly accurate diagnosis. Applying the method to diagnosis of plant machinery, the optimum SP could be quickly generated. The diagnosis of a gear equipment as an example verified that this method is very effective.

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