当前位置: 首页 > 文章 > 基于参数优化VMD的滚动轴承故障诊断方法 农业装备与车辆工程 2021 (11) 117-122
Position: Home > Articles > 基于参数优化VMD的滚动轴承故障诊断方法 Agricultural Equipment & Vehicle Engineering 2021 (11) 117-122

基于参数优化VMD的滚动轴承故障诊断方法

作  者:
彭康健;陈君若;吴智恒
单  位:
昆明理工大学机电工程学院
关键词:
滚动轴承;故障诊断;变分模态分解;鲸鱼优化算法;包络熵;包络谱分析;经验模态分解;
摘  要:
针对机械设备中滚动轴承的早期故障识别问题,提出了一种基于参数优化变分模态分解的轴承故障诊断方法。该方法以包络熵为适应度函数,利用鲸鱼优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合[K,α]进行搜索,确定变分模态分解的分量个数K值和惩罚参数α。然后对轴承振动信号进行变分模态分解得到若干IMF分量,并选取包络熵最小的最佳IMF分量进行包络解调分析,提取该分量包含的故障特征频率,从而判断滚动轴承的故障类型。通过对实测轴承振动信号的处理分析以及与EMD方法的对比分析,证明了该方法的有效性。

相似文章

计量
文章访问数: 7
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊