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智能制造技术在农机设备故障预测与维修中的应用研究

作  者:
陈秀;姜东全
单  位:
哈尔滨职业技术学院
关键词:
智能制造;农机设备;故障预测;维修决策;工业物联网
摘  要:
随着农业机械化水平的提升,农机设备的高效运行与维护变得至关重要.文章探讨了智能制造技术在农机设备故障预测与维修中的应用,以解决传统方法在预测精度、实时监控和智能化决策方面的局限性.提出了基于工业物联网、深度学习、数字孪生和云计算的综合技术方案,以实现农机设备的精准故障预警、实时状态监测和智能化维修决策制定.构建高精度故障预测模型,实现对农机设备健康状态的准确评估;利用工业物联网实现设备的实时全面监控,提高故障响应速度;通过云计算平台整合维修决策支持系统,提升决策的智能化水平.结果表明,这些技术的融合应用将显著提高农机设备的使用效率和可靠性,降低维护成本,推动农业装备的数字化和智能化发展.

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