当前位置: 首页 > 文章 > 基于图像特征的黄瓜叶片叶绿素含量分布测试方法 山东农业大学学报(自然科学版) 2020,56 (6) 1004-1009
Position: Home > Articles > A Test Method for Chlorophyll Content Distribution in Cucumber Leaves Based on Image Features Journal of Shandong Agricultural University(Natural Science Edition) 2020,56 (6) 1004-1009

基于图像特征的黄瓜叶片叶绿素含量分布测试方法

作  者:
李源彬;李凌;穆炯
单  位:
四川农业大学信息工程学院;四川旅游学院
关键词:
黄瓜叶片;叶绿素含量;测试方法
摘  要:
根据叶片叶绿素含量的分布情况,可以直接判断出植物是否缺少营养或者受到环境影响,因此本文以黄瓜叶片作为植物样本,通过深入研究其叶绿素含量的影响因素,探索得到基于图像特征的黄瓜叶片叶绿素含量分布测试方法,首先根据扫描得到的黄瓜叶片高光谱图像,实现其黑白标定及特征提取,利用独立分量法对图像数据完成处理并获得独立分量信号,通过线性回归逐步模型与信号和叶绿素含量的关系式,获取叶片所有像素点相应的叶绿素浓度值,将其与信号进行替换代入后,归一化浓度值并扩展灰度等级范围,采用伪彩色处理后即可直观呈现出黄瓜叶片叶绿素含量的分布情况.经过仿真实验,证明本文的测试方法能够快速、精准地对叶绿素含量的分布情况完成测试,而且具备理想的可行性.
译  名:
A Test Method for Chlorophyll Content Distribution in Cucumber Leaves Based on Image Features

相似文章

计量
文章访问数: 11
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊