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Position: Home > Articles > Application of Apriori Algorithm of Association Rules in Information Mining of Corn Yield Hubei Agricultural Sciences 2016 (3) 736-739

关联规则Apriori算法在玉米产量信息挖掘中的应用

作  者：
王彦群;高贤强
单  位：
塔里木大学信息工程学院
关键词：
数据挖掘;关联规则;Apriori算法;玉米产量信息
摘  要：
应用数据挖掘中关联规则的Apriori算法对玉米产量信息进行数据分析。利用最小支持度和最小置信度挖掘出频繁项集,从而寻找其中存在的关系和规则。挖掘的信息为:玉米生育期内降水量高,平均气温高,则产量高;反之,平均气温偏低,总降水量偏低,则产量低,十分可信。
译  名：
Application of Apriori Algorithm of Association Rules in Information Mining of Corn Yield
作  者：
WANG Yan-qun;GAO Xian-qiang;College of Information Engineering ,Tarim University;
关键词：
data mining;;association rules;;Apriori algorithm;;corn yield information
摘  要：
The data analysis of corn yield information was analyzed through the application of Apriori algorithm of association rules in data mining. The minimum support and minimum confidence were used to dig frequent itemset mining, so as to find the existing relationships and rules. Mining information was as follows, during the growing period of the corn, if precipitation and average temperature were high, the corn yield would be high; conversely, the corn yield would be low, the results was very credible.

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