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当前位置: 首页 > 文章 > 基于粗糙集理论的河南省粮食产量预测研究 河南农业大学学报 2015 (6) 876-880
Position: Home > Articles > Prediction on grain yield in Henan Province by rough set theory Journal of Henan Agricultural University 2015 (6) 876-880

基于粗糙集理论的河南省粮食产量预测研究

作  者：
王丹丹
单  位：
郑州大学西亚斯国际学院商学院
关键词：
粗糙集理论;粮食产量预测;属性约简;决策
摘  要：
选择粮食作物播种面积、农药施用实物量、化肥施用折纯量和农用机械总动力作为主要影响因素研究未来河南省粮食产量的变化状况,基于1998—2013年各指标的统计数据建立原始决策表,运用粗糙集理论对决策表进行属性约简。结果表明,粮食作物播种面积、化肥施用折纯量和农用机械总动力是河南省粮食产量的主要影响因素,且相对于粮食产量的重要性程度依次降低。据此,从粮食作物种植面积、科技研发投入和农机补贴政策3个方面提出了提高河南省粮食产量、保障河南省粮食安全的建议。
译  名：
Prediction on grain yield in Henan Province by rough set theory
作  者：
WANG Dandan;Business of College,Sias International University;
关键词：
rough set theory;;grain yield prediction;;attribute reduction;;decision
摘  要：
The paper chooses total sown areas of grain,consumption of chemical pesticides,consumption of chemical fertilizer by 100% effective component and total power of agricultural machinery as the main influence factors to study the future situation of grain yield in Henan Province,basing on the1998—2013 statistical data of every index,to build the initial decision table and uses the rough set theory to implement attribute reduction. The results show that the total sown areas of grain,consumption of chemical fertilizer by 100% effective component and total power of agricultural machinery are the key influence factors for grain yield of Henan Province,and their importance decreases in turn.According to the result,the paper offers proposals for increasing grain output to guarantee food security in Henan Province.

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