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Position: Home > Articles > 基于STARFM模型的遥感影像融合 Central South Forest Inventory and Planning 2018 (3) 32-37

基于STARFM模型的遥感影像融合

作  者:
彭检贵;罗为检;宁小斌;邹泽林
单  位:
国家林业和草原局中南调查规划设计院
关键词:
数据融合;Landsat8;MODIS;STARFM
摘  要:
Landsat遥感数据是区域资源与环境研究的重要数据源,但受时间分辨率及阴雨天气的影响,难以获得大范围的相同时相数据.因此利用时空融合技术,充分发挥多源遥感数据的优势,获取大范围相同时相的遥感数据具有重要的意义.以长沙市为研究区,利用STARFM模型融合生成了具备高空间和高时间分辨率的Landsat影像,并分析了原始影像与融合影像的相关性以及STARFM算法的适应性.结果表明:利用STARFM模型融合生成的融合影像和原始影像的相关性较高,证明STARFM算法的适应性较好,为该算法的适应性研究提供了实证.

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