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Position: Home > Articles > Prediction of Cultivated Land Change Based on Gray Series Forecasting Model Journal of Anhui Agricultural Sciences 2010,38 (6) 267-268

基于灰色数列预测模型的耕地变化预测——以贵州省普安县为例

作  者：
何广伟;周德全
单  位：
贵州师范大学地理与环境科学学院
关键词：
灰色数列预测模型;耕地面积;普安县
摘  要：
简述了贵州省普安县气候及耕地面积情况,介绍了构建灰色数列预测模型的6个步骤,即序列生成、均值生成、建立GM(1,1)模型、还原生成、可靠性检验、外推预测。根据1998～2007年普安县的耕地面积数据,运用灰色系统理论建立了普安县耕地面积灰色数列预测模型,该模型通过了可靠性检验,拟合精度较高,可进行外推预测。基于构建的灰色数列预测模型对普安县2009～2012年的耕地面积变化情况进行了外推预测。预测结果表明,2009～2012年,普安县预期耕地面积将减少1 050 hm2,年均减少270 hm2,耕地面积呈逐年下降的趋势;预测模型结果与实际值接近,预测误差较小,是基本可信的。
译  名：
Prediction of Cultivated Land Change Based on Gray Series Forecasting Model

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