中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会
Agricultural Information Institute of CAAS China Association of Agricultural Science Societies
En
Ch
中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 主办

AI检索

订阅

返回顶部
当前位置: 首页 > 文章 > 基于接口的小型农业作业机模块划分方法 农业机械学报 2007,38 (6) 63-67
Position: Home > Articles > Research on Module Partition Approach of Small Agricultural Machinery Based on Interface Restraints Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery 2007,38 (6) 63-67

基于接口的小型农业作业机模块划分方法

作  者：
陆长明;蒋建东;胥芳;张宪;计时鸣;张立彬
单  位：
浙江工业大学机械制造及自动化教育部重点实验室
关键词：
小型农业作业机;接口约束;模块划分;割集
摘  要：
产品模块化设计时模块划分的合理性直接影响实现大规模定制生产的效果。提出了一种通过接口关系进行模块划分的方法,将零件接口关系用模糊隶属度函数进行定量化描述,在模糊图上通过割集的方法实现模块的合理划分。以SF5系列小型农业作业机产品为例,通过模块化设计将不同模块进行组合,可满足农林牧多行业用户的功能需求。
译  名：
Research on Module Partition Approach of Small Agricultural Machinery Based on Interface Restraints
作  者：
Lu Changming Jiang Jiandong Xu Fang Zhang Xian Ji Shiming Zhang Libin (Zhejiang University of Technology)
关键词：
Small agricultural machinery, Interface restraint, Module partition, Cut-sets
摘  要：
It has been trouble in popularizing small agricultural machinery because there is contradiction between multi-function and low price. Modular design under mass customization is an effective method to solve this problem, however, the effect of design has been influenced by the rationality of module partition. A module partition approach based on interface restraints that were described quantitatively by fuzzy membership function was proposed by fuzzy graph and cut-sets. An example of series SF5 machine adopted modular design showed that combination with different modules could meet various functional requirements of the users.

相似文章

导出引用
计量
文章访问数: 7
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊

友情链接Friendly link
农业信息研究所Agricultural information institute 农业智能知识服务平台Agricultural intelligent knowledge service platform 农业学术服务平台Agricultural Knowledge Service System 中国知网CNKI 维普网VIP 万方WANFANG DATA
联系我们Contact us

电话Tell：010-82109652-808

邮箱E-mail：agrijournal@caas.cn

服务Service
关于我们About us 意见建议Opinions and suggest
版权说明Copyright
单位：中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 © 2017中国农业科学院农业信息研究所 ICP备案号：京ICP备09089781号-46