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基于小波降噪和自适应加权法的温室数据融合

作  者:
朱垲;宋欣;何建祥;杨磊
单  位:
天津农学院工程技术学院
关键词:
多传感器;数据融合;小波降噪;自适应加权算法;温室;
摘  要:
针对温室环境信息多节点数据采集中存在误差大、冲突多和冗余等问题,提出一种基于小波降噪和自适应加权的多传感器数据融合算法。通过小波降噪对采集的数据进行处理,使其具有良好的光滑度和稳定性;利用自适应加权算法对多传感器数据进行融合,得到测量数据的最优估计值。实例验证结果表明,采用所提算法可以有效降低原始数据中存在的噪声和冗余,得到方差较小的数据融合值,可以提高测量数据的准确性和降低数据的传输量;具备良好的稳健性,能够实现对温室环境信息的可靠性和一致性描述。

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