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基于改进残差网络的水稻害虫识别

作  者:
雷建云;陈楚;郑禄;帖军;赵捷
单  位:
中南民族大学计算机科学学院/湖北省制造企业智能管理工程技术研究中心
关键词:
害虫识别;残差网络;胶囊网络;动态路由;水稻
摘  要:
水稻害虫是影响水稻产量的因素之一,准确识别水稻害虫对提高水稻产量具有重要意义,针对水稻害虫识别准确率不高的问题,提出一种基于改进残差网络模型的水稻害虫识别方法.该模型是将动态路由胶囊结构嵌入残差网络深度卷积模型中,代替残差网络的全连接层,首先通过4个残差块得到特征图,将特征图进行胶囊化编码,其次进行层间路由,以减少卷积神经网络(CNN)在输出时丢失的大量信息.对水稻的14类害虫进行识别,并分析不同参数(学习率、批量大小、激活函数和优化组合)的影响.结果表明,提出的改进残差网络模型的准确率达到77.12%.模型满足水稻害虫图像识别的需求,具有一定的识别准确率及较强的鲁棒性,可为实际农业场景下水稻害虫识别提供可行的方案.

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