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Position: Home > Articles > Using BP Neural Network and Genetic Algorithm to Optimize the Fermentation Medium of Bacillus thuringiensis Current Biotechnology 2013 (002)

基于BP神经网络与遗传算法的苏云金芽胞杆菌发酵优化

作者：

郭慧慧

单位：

福建农林大学

关键词：

苏云金芽胞杆菌;BP神经网络;遗传算法;响应面

摘要：

本文应用BP神经网络与遗传算法优化苏云金芽胞杆菌BRC-ZQL3的发酵培养基,获得最佳发酵培养基配方为:酵母膏0.3928%,玉米粉0.4928%,黄豆饼粉2%,MgSO4·7H2O0.035%,KH2PO40.025%,CaCO30.0496%;用其培养的菌株产孢量为6.3*108/mL,与响应优化的结果相比提高了7.7%.

译名：

Using BP Neural Network and Genetic Algorithm to Optimize the Fermentation Medium of Bacillus thuringiensis

单位：

GUO Hui-hui Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, China

关键词：

Bacillus thuringiensis%BP neural network%genetic algorithm%RSM

摘要：

BP neural network and genetic algorithms methods were used to optimize the fermentation medium of Bacillus thuringiensis. The best fermentation medium is 0.392 8% yeast extract, 0.492 8% corn meal, 2% defatted peanut flour, 0.035% MgSO4 · 7H2O, 0.025%KH2PO4, 0.049 6% CaCO3. The spore production was 6.3×108/mL under this condition,which was 7.7% higher than that by RSM method.

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