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黑龙江省粮食产量预测模型研究

作  者:
侯大成;张昊宇
单  位:
浙江海洋大学信息工程学院
关键词:
粮食产量预测;线性回归模型;BP神经网络模型;鲸鱼算法;黑龙江省
摘  要:
为了对未来粮食产量做出更好的预判,通过模型互相比较,给出最优的粮食产量预测模型——鲸鱼算法优化的BP神经网络模型.根据黑龙江省1995-2016年的20组数据集先使用线性回归预测出2017-2020年的5组数据集,然后使用BP神经网络和结合鲸鱼算法的BP神经网络进行比较,根据粮食产量数据进行模型评估,最终筛选出误差最小(<1.47%)的鲸鱼算法优化的BP神经网络模型,并对黑龙江省2021-2025年粮食产量进行了预测.

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