中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会
Agricultural Information Institute of CAAS China Association of Agricultural Science Societies
En
Ch
中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 主办

AI检索

订阅

返回顶部
当前位置: 首页 > 文章 > 基于主成分分析法的湖北省粮食自给率预测分析 湖北农业科学 2017 (23) 4676-4680
Position: Home > Articles > The Prediction and Analysis of Food Self-Sufficiency of Hubei Province Based on Principal Component Analysis Hubei Agricultural Sciences 2017 (23) 4676-4680

基于主成分分析法的湖北省粮食自给率预测分析

作  者：
江天河
关键词：
粮食自给率;主成分分析;灰色预测模型;人工神经网络模型;湖北省
摘  要：
借助Matlab 2017a软件,分析1995-2015年湖北省粮食安全相关数据,使用主成分分析法得出该省粮食自给率的主要影响变量,运用灰色预测模型,对粮食自给率及其主要影响变量分别进行预测,再通过人工神经网络模型进行验证,最终拟合两种模型的曲线进行对比。根据未来15年粮食自给率的稳步上升趋势,为湖北省粮食安全工作提出相应的建议。
译  名：
The Prediction and Analysis of Food Self-Sufficiency of Hubei Province Based on Principal Component Analysis
作  者：
JIANG Tian-he;Public Administration School of Hohai University;
单  位：
Public Administration School of Hohai University
关键词：
food self-sufficiency;;principal component analysis;;grey prediction model;;artificial neural network;;Hubei province
摘  要：
Food safety related data of Hubei Province 1995-2015, was analyzed to provide suggestions. Crediting to Matlab 2017 a,principal component analysiswas used to confirm significant factors with huge impact on self-sufficiency rate. Then Grey model was used to forecast on both significant factors and self-sufficiency rate. Verifying results with Artificial neural network(ANN) model was the last step. To compare the curves of two models, conclusion showed in 15 years food self-sufficiency rate in Hubei Province was in steady growth status and references were offered to support food safety in Hubei Province.

相似文章

导出引用
计量
文章访问数: 12
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊

友情链接Friendly link
农业信息研究所Agricultural information institute 农业智能知识服务平台Agricultural intelligent knowledge service platform 农业学术服务平台Agricultural Knowledge Service System 中国知网CNKI 维普网VIP 万方WANFANG DATA
联系我们Contact us

电话Tell：010-82109652-808

邮箱E-mail：agrijournal@caas.cn

服务Service
关于我们About us 意见建议Opinions and suggest
版权说明Copyright
单位：中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 © 2017中国农业科学院农业信息研究所 ICP备案号：京ICP备09089781号-46