中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会
Agricultural Information Institute of CAAS China Association of Agricultural Science Societies
En
Ch
中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 主办

AI检索

订阅

返回顶部
当前位置: 首页 > 文章 > 马铃薯晚疫病短期预报模型 安徽农业科学 2015,43 (32) 256-257+262
Position: Home > Articles > Short-term Forecasting Model of Potato Late Blight Journal of Anhui Agricultural Sciences 2015,43 (32) 256-257+262

马铃薯晚疫病短期预报模型

作  者：
苏圣阳;张寿明
单  位：
昆明理工大学信息工程与自动化学院;昆明理工大学
关键词：
回归分析;时间序列分析;混合模型;马铃薯晚疫病
摘  要：
依据云南省马龙地区2003~2012年种植季的数据资料,分别利用单一回归模型、混合模型建立预报模型,并利用历史数据资料的回代进行精度检验。结果表明:2个模型均满足精度要求,但经过改进的混合模型明显提高了拟合精度。采用混合预报模型替代传统单一预报模型,综合考虑了同时期和不同时期的因素对马铃薯晚疫病的影响,提高了模型的精度。
译  名：
Short-term Forecasting Model of Potato Late Blight
作  者：
SU Sheng-yang;ZHANG Shou-ming;College of Information Engineering and Automation,Kunming University of Science and Technology;Kunming University of Science and Technology;
关键词：
Regression analysis;;Time series analysis;;Hybrid model;;The potato late blight
摘  要：
According to data of planting season in Malong region during 2003- 2012,respectively by using single regression model and hybrid model,forecast model was established,the accuracy test was conducted on historical data back generation. The results showed that the two model can satisfy the requirements of accuracy,but the improved hybrid model,the fitting precision is obviously improved. Using mixed forecasting model to replace traditional single forecast model,considering the influence of factors at the same time and different time on the potato late blight,the accuracy of the model is improved.

相似文章

导出引用
计量
文章访问数: 15
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊

友情链接Friendly link
农业信息研究所Agricultural information institute 农业智能知识服务平台Agricultural intelligent knowledge service platform 农业学术服务平台Agricultural Knowledge Service System 中国知网CNKI 维普网VIP 万方WANFANG DATA
联系我们Contact us

电话Tell：010-82109652-808

邮箱E-mail：agrijournal@caas.cn

服务Service
关于我们About us 意见建议Opinions and suggest
版权说明Copyright
单位：中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 © 2017中国农业科学院农业信息研究所 ICP备案号：京ICP备09089781号-46