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基于脉冲耦合神经网络的植物叶片病斑分割

作  者:
岳有军;杨雪;赵辉;王红君
单  位:
天津市复杂系统控制理论与应用重点实验室/天津理工大学
关键词:
植物叶片;病斑;分割;最大熵机制;脉冲耦合神经网络
摘  要:
为了提高植物病斑图像的分割精度与效果,提出了1种基于脉冲耦合神经网络的植物叶片病斑分割方法。首先利用最大熵机制原理在RGB(红、绿、蓝颜色模型)、HSV(色调、饱和度、亮度颜色模型)空间中选出熵值最大的分量作为处理对象,再利用脉冲耦合神经网络(PCNN)模型,进行病斑的二值分割,最后对病斑部分进行彩色还原。通过与传统的最大类间方差法(OSTU)进行对比试验表明,该方法分割处理效果比较理想,鲁棒性好,分割准确率高。

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