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基于机器视觉的马铃薯病害识别系统

作  者:
赵建敏;薛晓波;李琦
单  位:
内蒙古科技大学信息工程学院
关键词:
机器视觉;特征提取;分类器;REST API;Android SDK;马铃薯病害
摘  要:
设计出一种基于机器视觉的马铃薯病害识别系统,该系统主要包括病害识别部分、服务器端、客户端。识别部分采集病害叶片图像,并进行小波去噪。利用OTSU阈值算法分割图像,提取病害的颜色、形状、纹理特征并利用SVM分类器进行识别。基于VS 2010搭建服务器端,提供包含REST API的Web Service与客户端进行信息交互。基于Android SDK设计病害识别系统的手机客户端,通过3G或无线网络对服务器端进行访问。通过实地测试,能准确识别出马铃薯的几种主要病害,且识别率大于92%。

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