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相关成分分析法在大米直链淀粉波长选择中的应用

作  者:
张巧杰;王一鸣;吴静珠
单  位:
中国农业大学信息与电气工程学院;北京机械工业学院计算机及自动化系
关键词:
近红外光谱;相关分析;波长选择;直链淀粉
摘  要:
为挑选信息含量大、与样品组成或性质相关性较强的光谱区域参与建模,以提高校正模型的精度,采用相关成分分析法对大米直链淀粉的近红外光谱进行分析。结果表明:采用相关成分分析法进行波长选择后,建模波长点数减少为波长选择前的22%,模型预测值与标准值的相关系数R由0.921 2提高到0.973 0,交叉验证标准差(SECV)由3.404 3减小为1.977 4,预测标准差(SEP)由4.810 0减小为1.900 0,模型的预测能力得到显著提高。
译  名:
Application of correlative component analysis in the study of selecting wavelength in apparent amylase content with near infrared spectroscopy

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