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Position: Home > Articles > Prediction Method of Protein Subcellular Localization Based on Machine Learning Journal of Anhui Agricultural Sciences 2022,50 (16) 198-204

基于机器学习的蛋白质亚细胞定位预测方法

作  者:
李佳楠;李卓;滕小华;高兴泉;唐友
单  位:
吉林农业科技学院电气与信息工程学院;吉林化工学院信息与控制工程学院
关键词:
蛋白质;亚细胞定位;机器学习;预测算法
摘  要:
蛋白质亚细胞定位预测有助于了解蛋白质性质和功能,理解蛋白质复杂的生理过程和调控机理,对开发新药物等方面有着很大的促进作用.随着人类在蛋白质组学方面研究的不断深入,蛋白质序列数据量呈指数式增长,单纯依靠传统的试验方法已无法满足生命科学研究的需要,于是人们将蛋白质亚细胞定位的研究方法转向了机器学习领域,研究机器学习算法变得越来越重要.从蛋白质序列特征的刻画、预测算法、算法评价3个方面阐述现阶段蛋白质亚细胞定位预测的研究进展.最后,总结蛋白质亚细胞定位预测方法方面取得的成果及需要不断完善的3个方面(特征选择、数据处理和改进算法),并提出了未来机器学习在提高预测性能方面的研究重点及重要意义.
译  名:
Prediction Method of Protein Subcellular Localization Based on Machine Learning

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