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基于决策树算法的气象因子对油茶产量影响研究

作  者:
黄超;廖玉芳;蒋元华;彭嘉栋
单  位:
湖南省气候中心;湖南省气象科学研究所
关键词:
油茶(Camellia oleifera Abel.);气象因子;决策树算法
摘  要:
采用分类与回归树(CART)和卡方自动交叉检验(CHAID)两种决策树算法,基于不同物候期气象指标对2010—2016年湖南省24个油茶(Camellia oleifera Abel.)测产点的油茶产量进行分析.结果表明,两种决策树算法对于历史产量数据模拟的平均相对误差分别达8.80%、14.30%,趋势准确率分别为97.40%、92.20%;开花期的0℃以上积温和平均最高气温对油茶产量影响最大,在果实第一次膨大期、油脂转化和积累高峰期,气温日较差、平均最低气温和高温日数最重要.对提升油茶产业效益极具现实意义.
译  名:
Research on the effect of meteorological factors on Camellia oleifera yield based on decision tree algorithm

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