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基于近红外透射光谱及神经网络的大豆油质量分析

大庆油田有限责任公司第一采油厂;长春理工大学;黑龙江八一农垦大学

摘  要:
提出了一种基于近红外透射光谱及最速下降BP算法识别大豆油质量的方法。光谱采集范围是10 000~4 000 cm-1,将得到的近红外光谱数据作为网络的输入神经元,利用主成分分析方法得出8个变量指标数,该变量指标对样品累计贡献率达到99.9%以上;将8个主成分的特征值作为BP网络的输入向量,建立BP神经网络模型。该模型对预测样品集能正确判别,判别正确率达到100%。

关键词:近红外透射光谱;BP神经网络;豆油质量分析

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所属期刊

湖北农业科学

ISSN: 0439-8114

CN: 42-1255/S

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