中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会
Agricultural Information Institute of CAAS China Association of Agricultural Science Societies
En
Ch
中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 主办

AI检索

订阅

返回顶部
当前位置: 首页 > 文章 > 响应面法优化林蛙蛙皮中蛋白质的提取工艺 安徽农业科学 2013 (12) 5362-5365
Position: Home > Articles > Optimization of Extracting Conditions for Protein from Frog Skin(Rana Chensinensis) by Response Surface Methodology Journal of Anhui Agricultural Sciences 2013 (12) 5362-5365

响应面法优化林蛙蛙皮中蛋白质的提取工艺

作  者：
侯召华;孙晓东;宁浩然;张宇;金春爱;崔松焕
单  位：
中国农业科学院特产研究所
关键词：
林蛙皮;蛋白质;响应面法;提取
摘  要：
[目的]利用响应面分析法优化林蛙皮中蛋白质的提取工艺。[方法]通过单因素试验,确定响应面试验因素与中心水平。根据Box-Behnken试验设计原理采用4因素3水平的响应面法,依据回归分析,以蛋白质提取率为响应值作响应面,分析各因素的显著性和交互作用。[结果]林蛙皮中蛋白质提取的最佳条件为:液料比30.35,提取时间3.28 h,提取温度11.13℃,pH为6.01,提取次数为2次。在最佳工艺条件下,蛋白质的实际提取率为6.11%。利用SDS-PAGE得到林蛙皮蛋白质分子量主要集中在43～20 kD。
译  名：
Optimization of Extracting Conditions for Protein from Frog Skin(Rana Chensinensis) by Response Surface Methodology
作  者：
HOU Zhao-hua et al(Institute of Special Wild Economic Animals and Plants,Chinese Academy of Agricultural Sciences,Changchun,Jilin 130112)
关键词：
Frog skin;Protein;Response surface methodology(RSM);Extracting
摘  要：
[Objective] The technology for extracting protein from frog skin was optimized by response surface methodology(RSM).[Method] The RSM experiment factors and levels were determined by single factor experiments.On the basis of Box-Behnken experiment design,a 4 factors and 3 levels’RSM was applied to get the RSM plot with the protein extraction rate as the response value after regression analysis.Then the significance and interaction of every factor were analyzed.[Result]The optimum extracting conditions of protein were as follows: the ratio of water to material of 30.35,extracting time of 3.28 h,extracting temperature of 11.13 ℃,pH of 6.01,2 times.The actual extraction rate is 6.11% under the optimum conditions.Using SDS-PAGE,the main range of molecular weight of protein is 43-20 kD.

相似文章

导出引用
计量
文章访问数: 4
HTML全文浏览量: 0
PDF下载量: 0

所属期刊

推荐期刊

友情链接Friendly link
农业信息研究所Agricultural information institute 农业智能知识服务平台Agricultural intelligent knowledge service platform 农业学术服务平台Agricultural Knowledge Service System 中国知网CNKI 维普网VIP 万方WANFANG DATA
联系我们Contact us

电话Tell：010-82109652-808

邮箱E-mail：agrijournal@caas.cn

服务Service
关于我们About us 意见建议Opinions and suggest
版权说明Copyright
单位：中国农业科学院农业信息研究所 中国农学会 © 2017中国农业科学院农业信息研究所 ICP备案号：京ICP备09089781号-46