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Position: Home > Articles > Fast Incremental SVM Method for Classification of CCPs on HACCP Implementation Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery 2009,40 (1) 260-262

基于SM快速增量算法的HACCP控制点分类

作  者:
赵春江;王开义;喻钢;徐红敏
单  位:
国家农业信息化工程技术研究中心;北京石油化工学院数理系;北京工业大学计算机学院
关键词:
危害分析与关键控制点;支持向量机;增量学习
摘  要:
支持向量机方法已经在HACCP体系关键控制点的智能发现中取得较为满意的结果,但是在样本不断增加的情况下分类效率不高.本文采用支持向量机增量学习算法,优先选择可能成为支持向量的边界向量,减少参与训练的样本数量,进而实现增量学习.实验证明,改进的支持向量机增量算法在保证分类精度的同时,显著提高了分类速度.
译  名:
Fast Incremental SVM Method for Classification of CCPs on HACCP Implementation

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